Живу в Ярославле. Больше всего рабочего времени уходит на два вопроса: окупится ли это для заказчика и что мы будем делать, когда система в проде поведёт себя иначе, чем на пилоте.

В профессии с 2014 года, в AI пришёл со стороны данных. Был Team Lead в Apache Beam Playground — открытом проекте в экосистеме Apache Beam, и Technical Lead в Akvelon на Apache Beam и Google Dataflow, до этого инженером и архитектором в КОРУС Консалтинг и AT Consulting. Делал ML-прогнозирование спроса и продаж для ритейла и фармы (Lenta, Globus, Takeda), строил хранилища и BI, занимался дата-инжинирингом на Spark и Hadoop. Учился в ЯрГУ: бакалавриат по ИТ, магистратура по прикладной информатике. Поэтому в новом проекте первым делом смотрю, какие есть данные и по каким метрикам будем считать результат.

Выступал на HighLoad++ 2023 и TechLead Conf 2024, оба раза про то, как применять языковые модели в инженерной работе. Пишу на Хабре — в блоге Raft и в своём профиле.

Raft — ярославская компания, которая делает заказные AI-решения. Чем именно занимаемся, видно на raftds.ru.

Пишите на ilya.kozyrev@raftds.com или в LinkedIn, особенно если готовы спорить с цифрами. Читаю всё, отвечаю не сразу.